智能实训工作流 · DEMO
从实训第一课，
直通第一份工作
大辰把 AI 实训环境、数字孪生测评、行业标准课程与自动就业匹配，串成一条可观测的工作流。 智能实训方案、专业共建、产教就业三套体系在同一条数据链上贯通，每一步都留痕、可追溯、可复用。
- 4步
- 贯通环节
- 3套
- 对接体系
- 全链路
- 数据留痕
学情数据 → 测评结果 → 岗位画像
同一条数据链贯穿教、练、评、就，无需在多个系统间手工搬运。
工作流 / WORKFLOW
一条贯通的智能实训工作流
四个环节首尾相接，数据从实训环境一路流到就业匹配。点击任一环节查看它的输入、产出与做法。
环节 01
AI 实训环境
以专业对应的真实工作场景为蓝本，搭建虚实结合的实训环境。AI 助教按学情下发任务、实时纠错并记录每一步操作，把原本看不见的实训过程沉淀为结构化数据。
- 岗位级任务库，按工序拆解到可练习的最小单元
- AI 助教实时提示与纠错，降低对师资数量的硬性依赖
- 全过程操作留痕，为后续测评提供原始依据
INPUT · 输入
专业人才培养方案
OUTPUT · 产出
可观测的实训过程数据
本环节的产出，是下一环节的输入 - 数据不落地、不重录。
三大体系 / PILLARS
三套体系，一条数据链
智能实训方案、专业共建、产教就业并非三个孤立产品，而是同一条工作流上互相喂养的三段。
智能实训方案
围绕真实岗位搭建 AI 实训环境与数字孪生测评，把实训过程变成可观测、可诊断的数据资产。
- 虚实结合实训场景
- AI 助教与过程纠错
- 数字孪生技能测评
专业共建
院校与企业共同建设专业、课程与教材，对接行业职业标准，把岗位真实需求落进教学内容。
- 校企共建专业与课程
- 对标行业标准的教材
- 测评数据驱动迭代
产教就业
用实训沉淀的技能画像对接企业岗位画像，实现自动就业匹配，并以就业去向反哺培养。
- 技能画像对岗位画像
- 双向自动匹配推荐
- 就业去向追踪反馈
核心能力 / CAPABILITIES
支撑工作流的四项能力
每一项能力都明确归属到对应体系，避免功能空转，也方便按需分阶段落地。
AI 驱动的实训环境
按岗位工序拆解任务，AI 助教实时纠错并记录全过程，把实训现场转成结构化学情数据。
归属：智能实训方案数字孪生技能测评
为学生建立孪生体还原操作轨迹，按岗位胜任力维度输出可解释的技能画像与短板诊断。
归属：智能实训方案行业标准课程融合
校企共建、对标行业职业标准的课程与活页教材，并由测评数据持续校准教学内容。
归属：专业共建基于训练数据的自动就业匹配
用实训沉淀的技能画像对接企业岗位画像，给出双向推荐与匹配理由，并追踪就业去向。
归属：产教就业政策依据 / POLICY
对接职业教育改革要求
工作流的设计直接呼应当前职业教育改革的关键文件与建设计划，便于在申报与评估中说清逻辑。
教职成〔2026〕1号
职业教育教学关键要素改革
聚焦专业、课程、教材、教师、实训五大关键要素深化改革。工作流以实训为入口，把数据贯通到课程与教材建设，正面对接五要素协同。
新一轮“双高”建设
高水平高职学校与专业群建设
支撑专业群对接产业、共建高水平实训基地与课程资源，为“双高”建设提供可量化的实训与就业数据支撑。
强基赋能计划
现代职业教育体系建设改革
面向现代职业教育体系建设改革强基赋能计划，夯实实训基础能力，以数据贯通教、练、评、就各环节。
预约演示 / DEMO
带上你的专业，
看它如何跑通这条工作流
留下院校与专业方向，我们会用一个真实岗位场景，演示从 AI 实训到就业匹配的完整链路，并给出落地路径建议。
- 按你的专业群定制演示场景
- 现场拆解三大体系的衔接方式
- 给出分阶段落地与申报对接建议